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一项新研究挑战了“人工智能（AI）正导致全球温室气体排放大幅激增”的普遍认知，指出AI对全球污染的整体影响微小，甚至可能支持环境与经济进步。 滑铁卢大学和佐治亚理工学院的科学家分析了美国经济数据及各行业AI工具使用频率估计，旨在了解AI应用按当前路径增长对环境的影响。 据美国能源信息署，该国83%的经济活动依赖石油、煤炭和天然气（燃烧时释放温室气体）。研究人员指出，美国AI总能源使用量相当于冰岛的用电量，但从全国或全球层面看，这一数值仍微不足道。 “需注意的是，能源使用增长并非均匀分布——数据中心供电的地区会更强烈地感受到压力，”滑铁卢大学环境学院教授、加拿大能源转型研究主席Juan More
一项新研究挑战了“人工智能（AI）正导致全球温室气体排放大幅激增”的普遍认知，指出AI对全球污染的整体影响微小，甚至可能支持环境与经济进步。
滑铁卢大学和佐治亚理工学院的科学家分析了美国经济数据及各行业AI工具使用频率估计，旨在了解AI应用按当前路径增长对环境的影响。
据美国能源信息署，该国83%的经济活动依赖石油、煤炭和天然气（燃烧时释放温室气体）。研究人员指出，美国AI总能源使用量相当于冰岛的用电量，但从全国或全球层面看，这一数值仍微不足道。
“需注意的是，能源使用增长并非均匀分布——数据中心供电的地区会更强烈地感受到压力，”滑铁卢大学环境学院教授、加拿大能源转型研究主席Juan Moreno-Cruz博士表示，“从局部视角看，这很重要：部分地区可能面临用电输出和排放量翻倍的情况，但在更大尺度上，AI的能源使用不会被察觉。”
该研究未探讨数据中心所在社区的经济结果，但研究者发现了若干积极方面。
“对于认为AI使用会成为气候大问题、应避免使用的人，我们提供了不同视角，”Moreno-Cruz说，“其对气候的影响并不显著，且我们可利用AI开发或改进现有绿色技术。”
为得出结论，环境经济学家Moreno-Cruz和Anthony Harding博士了多个经济部门、部门内的工作类型，以及可能由AI完成的任务占比。
两人计划将相同方法应用于更多国家，以了解AI应用如何影响全球不同地区的环境结果。
